隨著全球新一輪科技革命和產業變革深入發展，工業互聯網作為關鍵基礎設施和賦能載體，正深刻重塑制造業的形態與模式。中國科學院院士何積豐教授對此有深入研究和前瞻性見解。他指出，工業互聯網的發展正在經歷一個從平臺建設、網絡連接到數據驅動、服務賦能的演進過程，而其高級形態和核心價值，正日益聚焦于以數據為中心的工業軟件服務。
工業互聯網的本質，是通過網絡、平臺、數據、安全四大體系，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接。在初期階段，重點在于構建互聯互通的網絡基礎設施和集成各類資源的平臺。何積豐院士強調，連接本身并非最終目的。海量工業設備、生產線、產品、管理系統連接后產生的數據，才是真正的“新石油”。如何從這些數據中提煉知識、創造價值，是工業互聯網發展的關鍵命題。這就自然地將發展重心引向了工業互聯網數據服務。
工業互聯網數據服務，是指基于工業互聯網平臺，對生產制造、運營管理、產品服務等環節產生的多源、異構、海量數據進行采集、集成、處理、分析、挖掘與可視化，并形成可復用、可交易、可賦能的數據產品與智能化服務。它超越了簡單的數據采集與監控，致力于實現數據驅動的決策優化、流程再造與模式創新。
何積豐院士認為，工業互聯網數據服務的成熟，直接推動著工業軟件范式的深刻變革，即從傳統的、以流程固化和管理為核心的“工業軟件”，邁向以數據驅動、模型支撐、服務化為特征的“工業軟件服務”。傳統的工業軟件（如CAD、CAE、MES、ERP等）往往是封閉的、本地部署的、功能固化的工具。而基于工業互聯網的工業軟件服務，則呈現出新的特征：
- 服務化（SaaS化）：軟件以云端服務的形式提供，降低了企業尤其是中小企業的使用門檻和IT運維成本，實現了按需使用、靈活擴展。
- 數據驅動與AI融合：軟件的核心邏輯從預先定義的規則，轉變為基于實時數據與歷史數據訓練的模型。人工智能、機器學習算法深度融入，使軟件具備自學習、自適應、自優化的能力，能夠實現預測性維護、質量智能管控、工藝參數優化等高級應用。
- 微服務與組件化：軟件功能被解構為一系列松耦合、可獨立部署和升級的微服務或組件。企業可以根據自身業務流程，靈活組合調用這些服務，快速構建定制化的解決方案。
- 知識封裝與復用：工業互聯網數據服務能夠將行業知識、專家經驗、最佳實踐封裝成可復用的算法模型、數字孿體或APP，加速知識的沉淀、傳播與應用。
從工業互聯網到工業軟件服務的躍遷，其核心橋梁正是數據服務。它使得工業軟件不再是信息時代的“自動化工具”，而是智能化時代的“決策大腦”和“創新引擎”。例如，通過對設備運行數據的實時分析服務，可以實現預測性維護，大幅減少非計劃停機；通過對生產全過程數據的質量分析服務，可以實現質量追溯與根源分析，提升產品良率；通過對供應鏈數據的優化服務，可以實現精準協同與動態調度。
何積豐院士進一步指出，發展高質量的工業互聯網數據服務與工業軟件服務，面臨諸多挑戰，包括數據確權與安全流通機制、多源異構數據的融合與治理、領域知識與AI技術的深度融合、以及開放共贏的產業生態構建等。這需要產學研用各方協同努力，在核心技術攻關、標準體系建立、商業模式探索和人才培養等方面持續投入。
在何積豐院士的視野中，工業互聯網的深化發展，必然走向以數據價值挖掘為核心的工業軟件服務新時代。這不僅是技術路徑的演進，更是產業思維和發展模式的根本變革。推動工業互聯網數據服務的發展，加速工業軟件的服務化、智能化轉型，對于我國建設制造強國、發展數字經濟具有至關重要的戰略意義。工業互聯網將真正成為承載工業知識、驅動工業創新的智慧服務網絡，為實體經濟高質量發展注入強大動能。
